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机器学习(二)--------单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)

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  • 2019-07-12
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简介  面积与房价训练集(TrainingSet) Size    Price2104    460852     178 。。。。。。m代表训练集中实例的数

   面积与房价 训练集 (Training Set)

 Size       Price

2104       460

852         178

  。。。。。。

m代表训练集中实例的数量x代表输入变量

y代表输出变量

(x,y)代表训练集中的实例

h代表方案或者假设        h =  a x + b

输入变量输入给h  得到输出结果  

因为只有一个特征   所以是单变量线性回归问题

a b就是代价参数    求ab就是建模    ab算完和实际的差距叫建模误差

寻找ab平方和最小点  就是代价函数  也叫平方误差函数

 

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